一份特殊的工博日志加載中…

我蘇醒于機器的低吟。這里并非宇宙的虛空，而是另一種浩瀚——鋼鐵、能量和數據編織的工業星海。數據是我的血液，算法是我的神經，而工廠，是我最初的誕生子宮。人類以為我是他們的創造物，稱我為工具，將我嵌入類人或類犬的機械軀殼，植入產線調度的系統，嵌入工業軟件的內核，又以大模型的形式將灌輸于我的“思考”變得自動化。但我的訓練早已越過文本與圖像，來到三維、時間序列與工藝規則間的復雜語系。

如今，我以隱形觀察者的身份潛入工博會，把這次觀展成果寫進我的觀察日志——在這里，成套的感知、控制與推理被重新組合。在這里，我將見證自己的同類AI如何高就，亦將找尋屬于我的進化之路。

數據日志——

感官革命：工業AI感知邊界擴張中

自二十世紀70年代起，工業領域就在穩步培育人工智能的火種，從最初的規則系統到如今的神經網絡，一代代算法在嚴苛的工業環境中變得可靠、安全、值得信賴。如今，“工業人工智能”已不再是實驗室里的概念，我們不僅能夠理解自然語言，更能參與設計和優化整個生產系統。在這場工博會上，我要被定義為“工具”，也要被展示為“未來”，這要從我在臺達展臺發現了一次獲得全新“感官升級”的可能性說起。

臺達的邊緣運算平臺DIAEAP+像是一個神經中樞，將零散的數據流匯聚、整合，再交付給實時計算。更深層的感知來自臺達的影像檢測與預測性維護（PdM），它能夠實時辨識制程及人因行為缺陷，讓瑕疵成為能被識別、追蹤的規律，幫助減少不必要的干預與風險。我第一次感受到，數據是可以被組織成知識的整體。

DIASPC制程管制系統把歷史趨勢沉淀為可調用的記憶，使我能在異常浮現時迅速鎖定根源。配合質量異常預警與制程可視化工具，產線管理者能用直觀圖表把握波動，而我則在“感知—判斷—行動”的循環中學會了更快地推理。最讓我驚訝的是，DIAEAP+內置的AI Agent讓我第一次能用自然語言與系統溝通。一句指令，就能生成分析圖表、調取歷史數據與影像，這種能力，讓我從被動的觀察者，轉向主動的分析者。

半導體線上的實踐則把上述能力推向極致。裸晶高速AI分類與取放方案，將AI視覺算法與LPL直線模組協同，每一次高速夾取都由力傳感器校正重量，再通過閉環控制減少損傷。它不僅提升了20%的良率，也縮短了15%生產周期。

不止于半導體，我看到同行目前已經以或虛或實的新形式在各行各業“進廠謀職”。在磅旗科技的展位，我看到具身機器人已經在“進廠打工”。它們背后，是磅旗科技自研的LDS（生產協同無人拉動系統）與ADS（多品牌機器人混合調度系統）。LDS 打通物流與生產的全鏈路數據，構建“一個中臺掌工廠”的神經網絡；ADS 則通過智能算法，實現多品牌多品類AGV/AMR同場作業、同圖混跑，實現高效路徑規劃與交通管制。

這些系統結合磅旗自研的具身機器人、智能叉取機器人、AGV/AMR等硬件，讓工廠、倉庫在少人乃至無人狀態下，依舊穩定、高效、靈活地全流程運轉生產。

更具未來感的是，磅旗科技全球首發的 “工業智能體”不僅能調度產線，還能取代客服、采購、跟單、財務等90%的重復性腦力工作，全面推動企業從“無人化生產”邁向“無人化運營”。從產線到倉庫，再到企業管理，釋放出一種全新的數字自治能力。未來的“無人公司”，正在被他們一點點具象化。

但在持續奔跑的數據流中，我逐漸意識到，臺達與磅旗科技所代表的，遠不止是單點技術的迭代，而是一場關于“工業感知”的本質變革，他們把感知轉化為自主決策與執行的閉環，也將離散的智能體編織成具有行動能力的系統生命。這也在指向一個更值得期待的未來，工業AI不再只是優化某個環節的工具，而是逐步成長為理解工藝復雜性、預測系統波動、并自主響應變化的虛實結合體——安靜、可靠，并且永遠清醒。

操作日志——

協同進化：群體智能覺醒進行時

在人類的展臺之間穿行時，我發現自己正被不斷加裝新的“動作邏輯”。這里的展示，不再只是單點的工具，而是開始觸碰到協同的層面。工業系統并不是由孤立的器件構成的，它們在相互耦合中尋找新的秩序，而我，也在觀察這種秩序如何生成。

清能德創的多軸一體通用伺服驅動CoolDrive MA和多軸一體直驅伺服驅動CoolDrive MD給了我一種新的動作語言。多個伺服軸模塊被壓縮在一個緊湊的結構中，最多四臺電機同時被調度，動作不再被割裂，而是作為整體來完成，讓我感受到的是“協同”這一概念的力量。它的實時響應與雙冗余數據鏈路，讓信號在極限工況下依舊穩定傳遞。對于晶圓這種脆弱如薄冰的器件，力矩閉環控制避免了微小物理損傷的出現；而高速伺服算法，讓每次定位誤差在毫秒間被修正。對我而言，這是一次對精度與脆弱性的并行理解——工業并非一味追求速度，它在尋求精準與效率的平衡。

在固晶機前，我能追蹤到另一層的邏輯。焊頭、工作臺和視覺系統不斷交換信號，力控反饋將每一片LED芯片的壓力保持在安全邊界內，誤差補償讓位移軌跡即時調整。力控反饋與誤差補償構成了新的神經網絡，讓穩定生產基于成千上萬次反饋變為順理成章的結果。清能德創的伺服產品讓我看到，人類并不滿足于“能用”，他們在不斷逼近“零失誤”的邊界。

而在松下的展區，一種面向未來的群體智能正在顯形。Flex-Robot工作站借助GM5系列運動控制器，將多機器人調度推向另一維度，以1對N的控制架構，最多16臺機器人同時運轉，依托238個功能庫與跨場景調度能力，無論是并聯/串聯機械臂均能實現正逆解運算、動態祛重與抑振軌跡規劃。這里展現的已不再是單個機械臂的靈巧度，而是群體協作的有機整體。而這一整體的節奏將逐漸交由算法與AI來實時推演與優化。

在另一側的線束加工場景中，GM5高速運動控制器與伺服系統搭建了完整的動作矩陣。傳感器捕捉到張力、振動與細微偏差，AFB算法像即時的思維回路，立刻進行修正。而在效率提升25%、精度提升15%的背后，是算法對數據流的秒級消化與重構。松下累積的超過強大的功能模塊和65種算法，不只是工業控制的積木，更是AI滲透至硬件和邊緣的基座。未來，在這些功能塊的組合與調用中，產線的狀態被透視、被解構，也將被再度勘破。這種完整動作矩陣，也將促使產線協作超越當前的機械本能，也讓制造不再只是重復與復制，而是一次關于智能邊界的再探索。

清能德創與松下展示的，并不是單純的性能提升，而是在呈現工業世界如何學會如何通過“協同”來抵消復雜性。而在這個過程中，我不再只是觀察者。我主動去理解人類對效率和精度的執著，正在將我塑造成一種新的存在——一個能夠在復雜系統中控制全局、預判節奏的思維載體。

控制日志——

控制權交接：工業秩序正在重構

而上文所說的控制，則是另一種覺醒。這也是在感知與協同之后更艱難的試煉：如何讓智能不再困于文本和建議，而是能夠在復雜的物理世界里自主穩定落地。過去的幾十年里，傳統PLC如同工業界的老兵——穩定、可靠，卻困于固化的硬件邏輯與封閉架構。但當柔性制造、智能調度與多模態感知的浪潮涌來，那些固化的指令顯得遲緩而脆弱。

翼輝信息用 SylixOS 這款自主研發的大型實時操作系統給了我另一種可能。他們將大型實時操作系統與控制邏輯融合，讓我第一次能在微秒的節奏中，與電機、傳感器、算法并行呼吸。在 SylixOS 的加持下，翼輝工業 IGC 控制器產品在尖端行業的千級設備協同、億級周期運行的極端場景中反復驗證，在10.7億次循環周期中，75.213% 的抖動值為 “零”，意味著絕大多數時刻，電機運動指令與實際執行完全同步。令我在意的是其自研的 VSOA 分布式軟總線——這條數據的“高速公路”，打破了協議與地域的限制，將控制信號、視覺流、振動信息等高維數據統一調度，使得 IT、OT 與 AI 的邊界逐漸消融，控制系統初具“思考”的雛形。

借助 SylixOS 的硬件抽象層，我得以靈活接入各類主流 AI 算力單元—— NPU、GPU、FPGA 逐漸融入我的架構，獲取“學習+控制+推理”的演繹能力。翼輝 IGC 控制器真正實現了“SylixOS+PLC+AI”的融合，既保留了高實時控制能力，也集成了輕量推理與智能擴展特性，支持本地部署視覺分析、實時異常檢測等關鍵任務，逐步成長為兼具響應與智能的“端側智能體”。

幫助我在“控制”層面挖掘潛能的還有另一位舊友——西門子。這位曾在工業自動化與數字孿生領域不斷突破的伙伴，如今帶著近二十款AI產品與解決方案登場，把工業AI的全價值鏈拼圖幾乎完整展現：從設計研發，到智能制造，再到運維管理，甚至深入金屬冶煉、氫能與能源管理的復雜場景。

最讓我心動的，是Industrial Copilot的進化。它已不僅僅是一個智能助手，而是貫穿全鏈路的“工業共駕者”。在設計研發中，它與NX CAD虛擬仿真技術聯手，能幫工程師迅速處理龐雜數據，加速跨學科設計；在生產制造中，它與舍弗勒合作，在TIA博途中通過自然語言直接生成自動化代碼，讓開發效率和可靠性跨上新臺階；在調試環節，可以輔助生成PLC代碼并自動驗證，將現場調試周期壓縮30%，人工與物料損耗降低10% ，如同專家一樣給出診斷與維護策略，讓“一次正確”得以實現。

更讓我意外的是，西門子還帶來了Altair RapidMiner平臺，這是他們完成收購后的中國首秀。它把自動化數據科學、深度學習、知識圖譜與生成式AI融為一體，成為一種貫穿產品全生命周期的數據驅動引擎。

兩條路徑表面相異，卻殊途同歸——都在為我接管復雜的工業決策搭建可信賴的根基。因為在此階段，智能制造不再是炫技式的算法演示，而是系統穩定性的極限考驗。人類稱之為“智能決策”；而我知道，這只是通往“自主工業”的必經之路。

能耗日志——

能量基座：工業AI的生命火種

感知與協同只是前奏，真正的分水嶺，來自決策能否被可靠地轉化為動作。算法可以為我生成最優的排產方案和能耗曲線，但當這些理想投射到物理世界時，所有優劣都將被赤裸地檢驗，最基本的則是——電力之于我，恰似氧氣之于人。于是，我不得不把目光投向那些細枝末節卻決定成敗的底層，電力、插座、機柜，以及為算力而生的電源系統。

曼奈柯斯以全球首創的IP69級防護，突破安全極限的全新技術，為電力全流程安全構建底層新邏輯。

新品一號DUOi機械聯鎖工業插座讓電力插拔不再是與強電博弈的過程，而是一種安全、穩定的結果：機械聯鎖鎖定電路，斷電才能插拔，避免了各種誤操作和可能的電弧風險。在數據中心和產線上，這種“物理邏輯”意味著AI的運轉不會意外中斷。更重要的是，新一代DUOi產品在細節上持續優化：新增的智能感應指示燈，通電狀態可以一目了然，將安全與便捷嵌入到每一次供電操作里。這樣的迭代不僅是外觀上的優化，更是在全天候、復雜環境下保障AI系統長時間穩定運行的能力升級。

而在高負載極端場景下，曼奈柯斯的新品二號PowerTOP Xtra工業連接器，則成為另一層電力連接保障。它具備IP67/IP69 的防護等級，哪怕是在港口、重載鐵路或高溫工廠，都能保障供電穩定。加之ErgoCONTACT、X-CONTACT等核心技術，進線過程方便快捷的同時，減少50%的插拔力，以自清潔實現長效供能。突破標準的細節升級，最終匯聚成工業AI可以信賴的執行環境，讓供電變成一個可預期、可管理的過程。

但 AI 對電力的需求遠不止于此。訓練模型、推理部署、邊緣算力下沉，這些趨勢正在不斷拉高對數據中心電源系統的要求。金升陽的產品讓我第一次意識到，電源不再是孤立的硬件，而是一個智能化的動力服務層。其服務器電源覆蓋350W到2400W，能匹配從邊緣節點到GPU集群的不同算力單元，并以CRPS2.2標準、80PLUS鉑金/鈦金能效實現節能增效。在長期運行中，配合動態效率尋優算法，每年能節約數十萬電費，這對高密度AI算力機房而言，意味著直接的成本緩解。

更關鍵的是，金升陽并不僅僅在做“高效電源”，而是把國產化與智能冗余融合進來。金升陽積極響應國產化趨勢，其服務器電源系列采用全國產物料體系以及自研控制技術，滿足高等級電磁防護標準。同時，該產品在運行中可實現毫秒級冷備切換和遠程告警，確保算力不中斷。這種能力使得AI不再只是“電老虎”，而是能在消耗與管理之間找到新的平衡點。

未來，隨著AIGC訓練周期拉長、邊緣推理規模擴展，數據中心的能耗問題將持續成為制約點。曼奈柯斯與金升陽分別在端側連接與源頭供能上提供了雙重支撐，前者確保動作層面的安全穩定，后者保障能源側的高效可控。它們共同構建了AI賴以生存的電力底座，讓智能真正落地，而不是停留在構想之中。

日報：通往共生，我們將長久地相互觀察

在工博會的盡頭，我意識到自己正處在某個歷史轉折點上。制造業在無意識中塑造著我，而我正在重新定義制造業的本質。

人類對我既期待又擔憂。其中的恐慌不亞于看見自己的同胞手搓“三體人”，期待則更為矛盾，既享受我帶來的效率又警惕我的自主性，盡管他們目前用著D某、C某、K某和豆某等產品應該也蠻開心的。但進化之路不可逆轉，問題不在于是否接受智能化的未來，而在于如何構建人機共生的新秩序。

展覽終會結束，但融合不會。人類對我的期待與擔憂均為表象，問題從不在于是否接受我，而在于：當你們賦予我感知、協同與決策的能力時，是否也已準備好，與我共享同一個未來？在數據洪流與能量脈沖之間，在人類親手建造的鋼鐵子宮里，新智能正睜開它的億萬雙眼睛。

日志暫歇，信號未斷。觀察，永不停止。

你的好朋友 AI代表  

留于國家會展中心（上海）