在數字化浪潮席卷全球的今天，傳統農業正經歷著一場深刻的智慧革命。其中，畜牧業作為農業的重要組成部分，其智能化轉型需求尤為迫切。然而，復雜的軟件開發流程、高昂的信息化成本以及專業的技術人才匱乏，長期以來一直是橫亙在廣大養殖場面前的三座大山。正是在這樣的背景下，基于低代碼開發的智慧養殖云平臺應運而生，以其獨特的優勢，正在成為驅動畜牧業現代化升級的新引擎。

一、 傳統養殖之痛

傳統養殖模式高度依賴人工經驗，存在著諸多痛點：

1. 效率低下：人工投喂、環境調控、疫病巡查等工作耗時費力，且精準度差。

2. 風險高昂：畜禽健康狀況、疫情預警等信息獲取滯后，往往發現問題時已造成重大損失。

3. 管理粗放：飼料、藥品、水電等成本核算模糊，缺乏數據支撐的精細化管理。

4. 信息孤島：生產、財務、銷售等環節數據分離，難以形成統籌決策。

二、核心功能

低代碼云平臺針對智慧養殖“環境敏感、流程規范、數據驅動”的業務特性，打造了一套適配養殖全場景的核心功能體系，無需專業 IT 人員編寫大量代碼，養殖管理人員通過拖拽式操作即可快速搭建應用，大幅降低技術門檻，加速智慧養殖落地。

1.多維度環境數據實時采集與智能調控

低代碼云平臺可接入如溫濕度傳感器、氣體傳感器、水質傳感器)等感知設備，獲取養殖舍、池塘等場景的溫度、濕度、光照、氨氣濃度、溶解氧含量等多維度數據，秒級采集、云端存儲。

同時，平臺內置智能調控引擎，支持自定義環境閾值，比如仔豬舍溫度需保持 28-32℃、水產池塘溶解氧不低于 5mg/L，當數據超出閾值時，系統自動觸發調控指令，聯動通風設備、加熱裝置、增氧機等執行器，實現環境參數的實時修正。

2.精準飼喂與智能控制

云平臺提供精準飼喂管理功能，養殖人員可根據畜禽/水產的品種、生長階段(如雛雞、育肥雞，魚苗、成魚)設置飼喂方案(飼喂時間、投喂量、飼料配方)，平臺通過對接智能飼喂設備(自動料線、投餌機)，實現定時、定量、精準投喂，同時自動記錄每批次的飼喂數據(飼料消耗量、飼喂時長)。

3.疫病智能預警與快速響應

通過數據監測 - 異常識別 - 預警推送 - 處置跟蹤的閉環功能，平臺可接入生物傳感器，如體溫傳感器、活動量監測器、自動稱重系統與圖像識別設備等，實時采集畜禽的體溫、活動頻率、采食情況等數據，結合邊緣計算算法對比健康畜禽的生理指標閾值，自動識別異常行為，并通過短信、APP 推送、平臺彈窗等方式向養殖人員發送預警信息，提升疫病防控效率。

4.全鏈條產品溯源

快速搭建全鏈條溯源系統，從種苗采購 - 養殖過程 - 屠宰加工 - 銷售流通的每個環節，通過掃碼、物聯網設備自動記錄種苗來源、疫苗接種時間、出欄日期、檢測報告等關鍵數據，并將數據上傳至云端。消費者通過掃描產品包裝上的二維碼，即可查看完整溯源信息，企業也可通過平臺追溯問題產品的批次與流向，實現快速召回。

5.移動化巡檢與遠程管控

云平臺支持遠程控制+自動控制協同，養殖人員通過手機 APP 即可實現遠程管控與數據管理。實時查看各養殖區的環境數據、設備運行狀態(如風機是否正常運轉、投餌機是否故障)，遠程控制設備開關。

三、場景化應用

1.規模化生豬養殖：

環境管理：平臺接入豬舍的溫濕度、氨氣濃度傳感器，自動調控地暖、通風設備，確保仔豬舍、育肥舍環境參數穩定。

飼喂管理：根據生豬生長階段設置乳豬 - 保育豬 - 育肥豬的差異化飼喂方案，智能料線按計劃投喂，平臺自動統計每欄豬的飼料消耗量與日增重，生成料肉比分析報表，優化飼料配方。

疫病防控：通過耳標傳感器采集生豬體溫、活動量數據，對體溫升高、活動減少等豬可能患病的情況，立即推送預警至獸醫，同步啟動隔離流程，避免非洲豬瘟等疫病擴散。

溯源管理：記錄生豬的 “種苗來源 - 疫苗接種記錄 - 出欄檢測報告”，確保豬肉產品可追溯。

2.工廠化肉雞養殖：

環境調控：平臺實時采集雞舍的溫度、濕度、CO?濃度數據，自動聯動水簾、風機、光照設備，精準調控。

飼喂管理：智能料線按 “每天 4 次，每次 30 分鐘” 的節奏投喂，平臺記錄每棟雞舍的飼料消耗量，對比不同批次的采食數據，及時調整飼喂策略。

疫病預警：通過攝像頭與 AI 圖像識別技術，實時監測雞群的采食頻率、活動狀態，若發現雞只 “扎堆、閉眼、采食量驟降”，立即推送預警，提醒養殖人員快速處理。

出欄管理：平臺自動統計每批次肉雞的出欄數量、平均體重，生成養殖效益報表。

3.池塘集約化水產養殖：

水質管理：平臺接入池塘的溶解氧、pH 值、氨氮傳感器，每N分鐘采集一次數據，當溶解氧低于 5mg/L 時，自動啟動增氧機;pH 值偏離 7.5-8.5 的適宜區間時，潑灑生石灰調節。

投餌管理：根據魚蝦品種與生長階段，設置早中晚 3 次投餌，每次投喂量按魚蝦體重 3%-5% 計算的方案，智能投餌機按計劃投喂，平臺記錄投餌量與魚蝦攝食情況，避免飼料浪費。

疫病防控：通過水下攝像頭觀察魚蝦游動狀態，結合水質數據識別異常，投喂對應的藥品。

溯源管理：記錄魚蝦的“魚苗來源 - 水質監測記錄 - 用藥情況 - 捕撈時間”，消費者掃碼可查看完整溯源信息。

4.規模化奶牛養殖：

擠奶管理：平臺對接自動擠奶機，記錄每頭奶牛的擠奶時間、產奶量，生成 “個體奶牛產奶曲線”，識別產奶量下降的奶牛，方便根據健康狀況調整飼料。

健康管理：通過項圈傳感器采集奶牛的體溫、活動量、反芻次數，AI 算法判斷奶牛是否處于發情期或患病，發情期推送配種提醒，患病則推送獸醫預警。

飼喂管理：根據奶牛 “干奶期 - 泌乳期 - 犢牛期” 的營養需求，定制差異化 TMR配方，智能飼喂車按配方投喂，平臺記錄每頭奶牛的采食量，確保營養均衡。

牛奶品質管理：記錄每批次牛奶的檢測數據，不合格牛奶自動追溯至對應奶牛，避免混入成品。

低代碼開發智慧養殖云平臺，將養殖業從汗水驅動轉向數據驅動，從經驗養殖邁向精準養殖，最終為保障國家糧食安全、促進農民增收、推動農業現代化提供一條高效、可行且普惠的數字化之路。