在全球 “雙碳” 目標深化推進與智慧建筑技術加速迭代的背景下，建筑能源管理的探索路徑已從 “單一節能” 向 “智慧化 + 科研化” 雙軌升級。高校作為前沿技術研發與人才培育的核心陣地，不僅需要探索建筑低碳轉型的實踐路徑，更需搭建 “理論算法--真實場景” 的科研轉化實驗平臺。而物聯網技術的智能感知與數據采集能力，正為 “科研級智慧能源實驗室” 的構建提供技術與數據支撐。

01

項目介紹

香港建筑能耗占比達到總能耗的90%，其中暖通空調系統的能耗占比近50%。在"十四五"建筑節能規劃和香港《氣候行動藍圖2050》均明確要求提升建筑能效的背景下，香港理工大學依托其 20 余年建筑能源及自動化領域的學術積淀，聯合校內孵化的先鋒企業——青衍智慧能源科技有限公司（以下簡稱“青衍”），打造“AI 驅動智慧建筑能源管理”訓練實驗室。

02

項目方案

青衍通過部署星縱物聯的智能傳感器來采集數據，并接入自主研發的“AI驅動智慧建筑能源管理平臺”，通過將真實辦公空間改造為Living Lab，為各類智慧室內環境AI優化控制算法的訓練和測試提供場地，助力各類建筑及社區綜合能源系統優化算法的項目落地轉化。

↑方案拓撲圖（可點擊放大查看）↑

AM103/AM308室內環境監測傳感器

在辦公室的每個工位和會議室安裝AM103/AM308，實時監測室內的溫度、濕度、二氧化碳等參數。青衍在每個傳感器上配置自主開發的投票二維碼，員工可掃碼實時反饋當前的人體舒適度。AI算法通過傳感器數據和投票數據，可以建立人體舒適度模型。

UC100無線數傳終端

通過UC100的RS485接口對接安裝在風機盤管供水環路上的第三方超聲波流量計，實時采集流量計的數據，通過轉換單元實時讀取冷熱量數據。

VS121空間人數傳感器

多臺VS121聯合部署，覆蓋整個辦公室，并通過區域人數統計功能，精準檢測每個區域工位的實時人數情況，實現空間資源的快速預約與分配、高效利用與智能化管理，提升空間運營效率與用戶體驗。

WT301智能風機盤管溫控器

將原有的傳統溫控器換成WT301，AI驅動智慧建筑能源管理平臺根據當前環境參數、人員數量、人員舒適度進行分析，再向WT301下發遠程控制指令，實時調控風機盤管的溫度設定和啟停，實現風機盤管遠程管理，在提高室內環境舒適度的情況下降低空調能耗。

UG65室內型基站網關

以上傳感器和數傳終端采集的數據，通過LoRaWAN?無線傳輸方式將數據發送到UG65，網關通過MQTT和HTTPS協議無線對接到青衍的AI驅動智慧建筑能源管理平臺及數據庫。

AI驅動智慧建筑能源管理平臺

青衍的AI驅動智慧建筑能源管理平臺，可以實時查看辦公室的室內環境、人數情況、人員舒適度、空調運行狀況和能耗等所有數據和歷史數據。此外，平臺中部署的AI算法會對采集到的數據進行分析、建模，并自動生成優化控制策略，從而實現對未來環境信息的預測和空調系統的綜合優化控制。

↑項目實際部署圖↑

03

項目效益

提供數據支撐

為青衍的AI驅動智慧建筑能源管理平臺，提供覆蓋了建筑室內環境、人員動態等關鍵維度的環境數據，較為全面反映實際辦公場景下的能源消耗與環境變化特征，滿足平臺對實時數據監控的基礎需求同時，更通過持續積累的歷史數據，為AI算法的迭代優化提供了豐富的樣本依據與底層數據支撐。

助力前沿學術研究

該項目以真實建筑空間為載體，使科研團隊能夠直觀測試算法的實際運行效果，為各類室內環境控制算法和AI模型的研發、測試提供智能物聯設備和實踐場地，助力前沿學術研究的驗證、落地和轉化。

提供實踐樣板

該項目采用AI技術與建筑能源管理結合的具體實施路徑，兼顧了節能效果與用戶舒適度的平衡，不僅響應了粵港澳大灣區綠色建筑發展需求，更為行業提供了可復制的AI節能實踐樣板，推動建筑領域智能化升級。

通過物聯網技術的運用，實驗室成功將普通辦公場景轉化為真實的科研實驗場。以 “Living Lab” 載體，讓實驗室成為AI建筑能源優化算法的 “訓練場”、學術成果的 “驗證臺” 與工程轉化的 “試驗田”。通過星縱物聯智能物聯網設備的支撐，既幫助香港理工大學的前沿學術研究提供了貼近實際的樣本數據，也為高校實驗室如何賦能建筑行業智能化升級，提供了可落地、可復用的參考。